Physical models of musical instruments offer an interesting tradeoff between computational efficiency and perceptual fidelity. Yet, they depend on a multidimensional space of user-defined parameters whose exploration by trial and error is impractical. Our article addresses this issue by combining two ideas: query by example and gestural control. On one hand, we train a deep… Continue reading Towards multisensory control of physical modeling synthesis @ Inter-Noise
Author: Vincent Lostanlen
11 juin 2024 : colloque “Capteurs acoustiques en environnement” à Nantes
Le son, en tant que vecteur d’information, est une aubaine pour les sciences naturelles. À l’heure des smartphones et de l’Internet des objets, il devient possible de décrire dans le détail les propriétés acoustiques d’un environnement, que celui-ci soit naturel ou industrialisé. Des algorithmes d’intelligence artificielle (IA) sont alors requis pour traiter automatiquement les données massives ainsi… Continue reading 11 juin 2024 : colloque “Capteurs acoustiques en environnement” à Nantes
Structure Versus Randomness in Computer Music and the Scientific Legacy of Jean-Claude Risset @ JIM
According to Jean-Claude Risset (1938–2016), “art and science bring about complementary kinds of knowledge”. In 1969, he presented his piece Mutations as “[attempting] to explore […] some of the possibilities offered by the computer to compose at the very level of sound—to compose sound itself, so to speak.” In this article, I propose to take the same motto as a starting point, yet while adopting a mathematical and technological outlook, more so than a musicological one.
Instabilities in Convnets for Raw Audio @ IEEE SPL
What makes waveform-based deep learning so hard? Despite numerous attempts at training convolutional neural networks (convnets) for filterbank design, they often fail to outperform hand-crafted baselines. These baselines are linear time-invariant systems: as such, they can be approximated by convnets with wide receptive fields. Yet, in practice, gradient-based optimization leads to suboptimal approximations. In our… Continue reading Instabilities in Convnets for Raw Audio @ IEEE SPL
PhD offer: Machine learning on solar-powered environmental sensors
Many biological and geophysical phenomena follow a near-periodic day-night cycle, known as circadian rhythm. When designing AI-enabled autonomous sensors for environmental modeling, this circadian rhythm poses both a challenge and an opportunity.
Bibliothécaire musical : un métier en transition ?
L’Association pour la Coopération des professionnels de l’Information musicale (ACIM) organise son congrès 2024 à Orléans. Le thème ce cette année est : “Bibliothécaire musical : un métier en transition ?”. Le programme complet est à retrouver dès à présent sur le site de l’ACIM. Vincent Lostanlen donnera une conférence introductive sur l’écologie de la musique numérique. Formulaire… Continue reading Bibliothécaire musical : un métier en transition ?
PhD offer: Developmental robotics of birdsong
The Neurocybernetic team of ETIS Lab (CNRS, CY Cergy-Paris University, ENSEA) is seeking applicants for a fully funded PhD place providing an exciting opportunity to pursue a postgraduate research in the fields of bio/neuro-inspired robotics, ethology, neuroscience.Webpage: https://www.etis-lab.fr/neuro/ This PhD is funded by the French ANR, under the 4 years’ project “Nirvana” on sensorimotor integration of… Continue reading PhD offer: Developmental robotics of birdsong
27-28 mars 2024 : GreenDays à l’IRIT
En partenariat avec GDS Ecoinfo et cinq autres GDR, nous organisons les journées GreenDays 2024 à Toulouse, les 27 et 28 mars 2024, sur le thème “Explorer les multiples facettes de la sobriété numérique”. GreenDays 2024 @ Toulouse : http://perso.ens-lyon.fr/laurent.lefevre/greendaystoulouse2024/ En 2024, la problématique d’un numérique plus sobre recouvre différentes facettes et de nombreux scientifiques… Continue reading 27-28 mars 2024 : GreenDays à l’IRIT
8 février 2024 : “Les sens artificiels” au Stereolux
Le jeudi 8 février 2024 à 18h30 au Stereolux, dans le cadre de la Nuit blanche des chercheur-e-s de Nantes université. L’intelligence artificielle (IA) révolutionne notre compréhension du vivant en utilisant les sens humains. Elle permet une analyse poussée de la parole, des signaux sonores et de la bioacoustique. En médecine, les sens peuvent être reproduits pour améliorer les… Continue reading 8 février 2024 : “Les sens artificiels” au Stereolux
Wébinaire WEAMEC “Environnement et EMR”
Dans le cadre des projets CAPTEO et PETREL, Vincent Lostanlen participe à un webinaire WEAMEC afin de présenter l’état de l’art en écoconception de capteur bioacoustique avec IA embarquée pour le suivi environnemental des énergies marines renouvelables.