Category: Events

Journées du réseau “Capteurs en environnement”

Le comité d’organisation de ces journées est heureux de vous accueillir du 13 au 15 novembre 2024 à Fréjus, dans le Var, au centre de vacances de la Villa Clythia.

Ces journées, réservées en priorité aux membres du réseau, seront l’occasion de découvrir le travail des membres du réseau, de se rencontrer et d’échanger sur les nombreuses thématiques abordées par le réseau, depuis le développement de capteurs jusqu’à l’acquisition et le traitement des données, en passant par les contraintes de déploiement in natura.

Table ronde “IA en recherche” @ Ifremer

Cet événement, organisé par les doctorants de l’Ifremer, a déjà rassemblé une centaine de participants chaque année autour de présentations orales, de tables rondes et d’ateliers de prise en main. Cette journée est ouverte à toute personne intéressée par l’IA dans la recherche, des applications, les limites et les aspects éthiques.
Rendez-vous le mardi 8 octobre 2024 dans le centre Atlantique de l’Ifremer à Nantes.

BioacAI doctoral network workshop in Czech Republic

From May 6th to May 10th, 2024, PhD student Yasmine Benhamadi and CNRS scientist Vincent Lostanlen have attended the first internal workshop of the BioacAI doctoral network. The Czech University of Life Sciences in Prague hosted the event in its University Forest Establishment, an ancient castle in the town of Kostelec nad Černými lesy.

Action “Musiscale” au symposium du GDR MaDICS

Le 30 mai 2024 à Blois, se tenait le sixième symposium du GDR MaDICS : masses de données, informations et connaissances en sciences. Dans le cadre de l’action “Musiscale : modélisation multi-échelles de masses de données musicales”, j’ai présenté les travaux de l’équipe sur la diffusion en ondelettes (scattering transform) ainsi que sur les réseaux de neurones multirésolution (MuReNN pour multi-resolution neural networks).

Japanese–French Frontiers of Science Symposium 「日仏先端科学シンポジウム」

Le 30 mai 2024 à Blois, se tenait le sixième symposium du GDR MaDICS : masses de données, informations et connaissances en sciences. Dans le cadre de l’action “Musiscale : modélisation multi-échelles de masses de données musicales”, j’ai présenté les travaux de l’équipe sur la diffusion en ondelettes (scattering transform) ainsi que sur les réseaux de neurones multirésolution (MuReNN pour multi-resolution neural networks).

11 juin 2024 : colloque “Capteurs acoustiques en environnement” à Nantes

Le son, en tant que vecteur d’information, est une aubaine pour les sciences naturelles. À l’heure des smartphones et de l’Internet des objets, il devient possible de décrire dans le détail les propriétés acoustiques d’un environnement, que celui-ci soit naturel ou industrialisé. Des algorithmes d’intelligence artificielle (IA) sont alors requis pour traiter automatiquement les données massives ainsi collectées et interagir utilement avec l’humain. Mais en pratique, un tel programme de recherche soulève des problèmes de fiabilité, de durabilité, de sécurité informatique et de mesure de l’incertitude.